Да, современные эксперты-лингвисты активно используют специализированное программное обеспечение и элементы технологий искусственного интеллекта в качестве вспомогательных инструментов. Однако важно понимать, что они не заменяют эксперта, а лишь предоставляют ему дополнительные данные для принятия окончательного решения. Основные виды ПО:
- Корпусные менеджеры и программы для анализа текста (например, AntConc, WordSmith Tools): Эти программы позволяют быстро проанализировать большие объемы текста: составить частотные словари, выявить ключевые слова, найти все контексты употребления определенного выражения,фильтровать коллокации (сочетаемость слов). Это экономит время и помогает эксперту увидеть статистические закономерности.
- Программы для проверки уникальности (антиплагиат): Широко используются в делах о плагиате и установлении оригинальности текста.
- Программы для стилометрии и авторского атрибуции: Более сложные инструменты, которые с помощью статистических методов (анализ частотности служебных слов, длины предложений, использования определенных грамматических конструкций) строят модель авторского стиля и сравнивают тексты между собой. Это помогает эксперту выдвинуть и проверить гипотезу об авторстве.
- Инструменты для работы с аудио: Программы для спектрального анализа и очистки записей.
Искусственный интеллект (нейронные сети) начинает применяться для задач автоматического определения тональности текста (сентимент-анализ), тематического моделирования и перефразирования. Но финальная интерпретация данных, учет контекста, юридическая значимость и формулировка выводов остаются за человеком-экспертом. Его заключение — это не распечатка программы, а синтез данных, полученных с помощью технологий, и собственного профессионального лингвистического анализа.
