Да, экспертиза объектов интеллектуальной собственности способна оценить уникальность и потенциальную охраноспособность алгоритмов машинного обучения и баз данных, которые являются основой продукта, использующего искусственный интеллект, хотя специфика такой оценки существенно зависит от конкретного объекта исследования и применимого законодательства.
Алгоритмы, особенно в сфере машинного обучения, по своей сути являются математическими идеями, методами или принципами, которые, как правило, не подлежат прямой правовой охране авторским правом или патентом в их абстрактном виде. Однако, их конкретная программная реализация в виде исходного или объектного кода может быть защищена авторским правом, так как программный код признается литературным произведением. В рамках экспертизы специалисты могут проанализировать уникальность этой реализации, ее оригинальность и отличия от уже существующих решений. Также возможно патентование алгоритмов в их прикладном значении, то есть как части изобретения, демонстрирующего технический результат. Например, новый метод обработки данных или принципиально новая архитектура нейронной сети, если они обладают изобретательским уровнем и промышленной применимостью, могут стать объектом патентной защиты. В таком случае осуществляется патентоведческая экспертиза.
Базы данных, которые лежат в основе многих ИИ-продуктов, могут получить правовую охрану в силу особенностей их структурирования и подбора материалов. Не сами данные, факты или информация обычно защищаются, а форма их выражения, подбор, расположение и систематизация. Если создание базы данных потребовало значительных интеллектуальных или финансовых затрат и имеет оригинальную структуру, она может быть признана объектом авторского права как составное произведение. Эксперт оценит, есть ли в базе данных элементы, которые придают ей уникальность и позволяют идентифицировать ее как результат творческого труда. Также некоторые элементы базы данных или ее архитектура могут быть защищены как ноу-хау или коммерческая тайна, если к ним применяется соответствующий режим конфиденциальности.
Для проведения такой экспертизы необходимо предоставить максимально полную информацию об ИИ-продукте: исходный код алгоритмов машинного обучения, подробное описание структуры и принципов формирования базы данных, всю имеющуюся техническую документацию, схемы архитектуры системы, пользовательские мануалы, а также информацию о процессе разработки и применяемых методах. Важно четко сформулировать вопросы, которые Вы ставите перед экспертами, например, "является ли представленный программный код оригинальным?", "имеет ли структура базы данных признаки авторского произведения?", или "существуют ли основания для патентования предложенного метода машинного обучения?". От объема и сложности предоставленных материалов, глубины требуемого анализа и необходимости проведения сравнительного исследования будет зависеть трудоемкость и, соответственно, стоимость экспертизы.
Наши эксперты обладают необходимыми компетенциями в области информационных технологий и праве интеллектуальной собственности, что позволяет проводить комплексный анализ таких сложных объектов. Они помогут Вам разобраться в тонкостях защиты Вашего инновационного продукта. Для получения точного расчета стоимости и подробной консультации по вашему конкретному случаю, пожалуйста, заполните форму на сайте или позвоните нам по телефону.
