Проведение настоящей экспертизы было инициировано для всестороннего анализа функционирования электронной торговой площадки "Вердиктъ" с целью выявления возможных нарушений в работе системы и целостности данных. Основными задачами являлись: установление фактов стороннего вмешательства в процесс загрузки или изменения документов на площадке в определенный временной период, проверка последовательности загрузки документов, а также идентификация субъектов и времени осуществления конкретных операций с файлами. Особое внимание уделялось анализу действий конкретного пользователя-заявителя в части загрузки документов и выявлению следов любых изменений в составе поданных им заявок после определенной даты. Эксперты стремились не только ответить на поставленные вопросы, но и раскрыть механизмы возможных нарушений, используя доступные данные и методы.
В процессе работы эксперты столкнулись со значительными сложностями, которые потребовали применения нестандартных подходов и разработки специализированных инструментов. Ключевые препятствия включали ограниченный административный доступ к веб-интерфейсу и внутренним компонентам системы "Вердиктъ", отсутствие схем функционирования торговой площадки, структур хранения пользовательских данных и детализированных журналов активности. Кроме того, часть предоставленных цифровых материалов на компакт-диске оказалась поврежденной, что исключало прямое их использование. Для преодоления этих барьеров был применен комплексный подход, включающий восстановление резервной копии базы данных Microsoft SQL Server в специализированной виртуальной среде. Детальный анализ структуры и содержимого таблиц базы данных (dbo.Attachment, dbo.UserActivityHistory, dbo.OperationType) проводился с использованием запросов SQL. Для выявления скрытых аномалий и нарушений последовательности загрузки документов был разработан и применен уникальный трехфазный алгоритм, реализованный на языке Visual FoxPro. Этот алгоритм позволил систематически сканировать объемные массивы данных, сопоставляя информацию о вложениях с историей действий пользователей, и формировать детальные отчеты о выявленных нарушениях в сквозной нумерации и привязке файлов. Несмотря на перечисленные ограничения, методическая строгость и технологическая адаптация позволили провести глубокий анализ доступных данных.
