Примеры выполненных экспертиз — Установление содержания видеозаписи

Судебная портретная экспертиза по установлению тождества лица на видеозаписи с камеры наблюдения. Экспертом было проведено исследование видеоизображения человека, совершавшего действия во дворе жилого дома в темное время суток. Применялись современные методы портретной идентификации с использованием специализированного программного обеспечения для анализа видеоматериалов. Экспертиза включала изучение признаков внешности, технических параметров видеозаписи и условий съемки.

Проведена комплексная товароведческая и видеотехническая экспертиза по гражданскому делу. Эксперты исследовали ноутбук Apple MacBook Air на предмет наличия механического повреждения и его соответствия стандартам качества. Видеотехническая часть включала детальный анализ видеозаписи процесса распаковки товара для установления ее целостности, подлинности упаковки и момента обнаружения дефекта. Применялись методы покадрового анализа, сравнительного исследования и органолептические методы. Изучались вопросы активации устройства и соответствия упаковки заводским стандартам в контексте практики параллельного импорта.

Проведена комплексная судебная видеотехническая, лингвистическая и медицинская экспертиза по материалам уголовного дела. Экспертиза была направлена на анализ трех видеозаписей, сделанных в исправительном учреждении. В ходе исследования были установлены дословное содержание речевых сообщений и последовательность действий всех участников событий, проведен анализ на предмет наличия фактов применения физического воздействия. Для решения поставленных задач применялись методы аудитивного и лингвистического анализа звукозаписей, раскадровки видеоряда и медицинской оценки характера взаимодействий.

Судебная видеотехническая экспертиза была проведена по определению суда для анализа видеозаписей, содержащихся на оптических носителях (CD-R дисках). Основной целью исследования являлось установление наличия конкретного транспортного средства определенной марки и цвета, а также выявление признаков его движения в заданный временной интервал в рамках административного дела по КоАП РФ. В процессе работы экспертами были применены методы детального покадрового просмотра и визуального анализа цифровых видеоматериалов. Особое внимание уделялось условиям съемки, включая переменное освещение и значительное ускорение видеоряда, а также невысокому качеству записи. Проведение экспертизы позволило оценить динамику объектов путем сравнения их положения относительно стационарных ориентиров, несмотря на сложности, присущие исходным данным.

Судебная видеотехническая и фоноскопическая экспертиза была проведена для анализа цифровых видеофонограмм, записанных на DVD-R диске, а также сопутствующих аудиозаписей на CD-R. Основной задачей было выявление признаков монтажа, выборочной фиксации или иных изменений в видеофонограммах, определение соответствия звукоряда видеоряду, а также установление непрерывности записи. Эксперты также исследовали музыкальные произведения, звучащие на записях, и сравнивали их с данными, указанными в актах расшифровки, для идентификации названий и исполнителей. Применялись комплексные методы, включающие аудитивный, визуальный, инструментальный и лингвистический анализы, с использованием специализированного программно-аппаратного обеспечения, согласно установленным методикам и ГОСТам.

В рамках судебной видеотехнической экспертизы № 078/13 был проведен комплексный анализ двух видеозаписей, файлов «Др.Нар. 26.12.11 с 1,22 до 3,30.avi» и «Москов. 26.12.11 с 1,22 до 3,30.avi», предоставленных на флеш-карте, в сочетании с материалами гражданского и административного дела. Основной целью экспертизы являлось установление марки, цвета и государственного номера нескольких автомобилей, а также расчет общего времени их движения по определенным маршрутам в г. Набережные Челны. Эксперты применяли метод покадровой раскадровки и анализа изображений для изучения деталей движущихся объектов. Были исследованы временные промежутки появления и исчезновения автомобилей из поля зрения камер, что требовало высокой точности и внимания к мельчайшим деталям видеоряда. Работа осложнялась низким качеством исходных видеоматериалов, включающим цифровой шум, несфокусированность и недостаточное разрешение, что являлось ключевым фактором, влияющим на процесс идентификации.